Провести легендарный курс в вышке по методам оптимизации в машинном обучении
finished🏛️Education
visionКурс в ВШЭ проведён на высшем уровне, студенты довольны
from_here_to_heroПингануть Степана → ChatGPT всем ассистентам, Claude Code старшим → тесты публикуются автоматически (Феанор) → экзамен → done
next_step🔴 P1: записи L8-L18 + тесты 6-8 не выложены, ДЗ дедлайн Apr 11 — /review/inbox/momento_2026_student_requests.md. ВШЭ materials push: /review/inbox/hse26_materials_tests_consolidated.md (ОК от Даниила).
Курс по методам оптимизации в машинном обучении для ФКН ВШЭ.
Ресурсы
- Сайт курса: https://hse26.fmin.xyz
- Исходники: https://github.com/MerkulovDaniil/hse26
- Google Classroom CLI (заливка тестов): https://github.com/Liav-Tausi/google_classroom_cli
Статус
Обновлено: 2026-03-08
Прочитано лекций: 6 из 18 (Лекции 1-6 с YouTube ✅)
Следующая лекция: Лекция 7 — Линейное программирование, симплекс (ПН 09 мар 09:30)
Семинары: 1-5 проведены (PDF + конспекты), семинар 6-7 PDF готов
Домашки: по расписанию
Лекции (18 запланировано)
| # | Тема | Материалы | Конспект |
|---|---|---|---|
| 1 | Линейная алгебра, скорость сходимости | ✅ | ✅ |
| 2 | 1D оптимизация, матрично-векторное дифф-е | ✅ | ✅ |
| 3 | Автодифф, вычислительный граф | ✅ | ✅ |
| 4 | Выпуклость, PL-условие, нейросети | ✅ | ✅ |
| 5 | Сильная выпуклость, условия оптимальности | ✅ | ✅ |
| 6 | ККТ, двойственность | ✅ | — |
| 7 | Линейное программирование, симплекс | ✅ | — |
| 8-18 | Градиентные методы → нейросети | ✅ | — |
Команда весна 2026
Семинаристы (6 чел): Ребриков, Куйбида, Бородич, Забара, Муравьев, Максимов
Ассистенты (11 чел): Мирзоева, Белоцерковец, Афлятунов, Зайцева, Митин, Потарусов, Гарбуз, Злотин, Тихонов, Панов, Рыльцева
TODO
- Подготовить материалы
- Провести лекции
- Провести экзамен